Blended ROAS מול nROAS: איך מודדים יעילות וצמיחה

Blended ROAS ו-nROAS הם שני מדדים שיכולים להציג תמונות שונות לחלוטין של אותו מותג Ecommerce. הראשון מסתכל על היחס בין כלל הכנסות החנות לבין כלל הוצאות המדיה, והשני מנסה לבודד את ההכנסות שמגיעות מלקוחות חדשים.

ההבדל הזה חשוב במיוחד במותגי אופנה. חנות יכולה להציג ROAS גבוה מאוד ב-Meta וב-Google, אבל לגלות שחלק משמעותי מהמכירות מגיע מלקוחות שכבר רכשו בעבר. מצד שני, מותג יכול להציג ROAS נמוך יותר בזמן שהוא מרחיב משמעותית את בסיס הלקוחות החדשים שלו.

לכן השאלה אינה איזה מדד "נכון יותר". כל מדד עונה על שאלה אחרת.

במדריך הזה נבין איך מחשבים Blended ROAS, מה המשמעות של nROAS או New Customer ROAS, למה חשוב להגדיר במדויק מהו "לקוח חדש", איך שני המדדים מתחברים ל-CAC, Margin ו-LTV ואילו טעויות יכולות לגרום למותג לקבל החלטות תקציב לא נכונות.

מה זה Blended ROAS?

Blended ROAS מודד את היחס בין כלל ההכנסות של העסק לבין כלל הוצאות ה-Paid Media בתקופה מסוימת.

נוסחה נפוצה היא:

Blended ROAS = Total Store Revenue ÷ Total Paid Media Spend

לדוגמה:

הכנסות החנות בחודש: 500,000 ₪

Meta Ads: 60,000 ₪

Google Ads: 30,000 ₪

TikTok Ads: 10,000 ₪

סה"כ Paid Media Spend: 100,000 ₪

Blended ROAS = 500,000 ÷ 100,000 = 5x

כלומר, על כל שקל שהושקע במדיה, העסק ייצר בתקופה 5 ₪ Revenue.

למה Blended ROAS שימושי?

היתרון הגדול של Blended ROAS הוא שהוא אינו דורש להחליט האם Meta או Google "קיבלו את הקרדיט" על כל הזמנה.

ה-Revenue מגיע מנתוני החנות, למשל Shopify או WooCommerce, וה-Spend מגיע מכל ערוצי הפרסום.

לכן אם Meta ו-Google שתיהן מייחסות לעצמן את אותה Purchase, אין כאן Double Counting של ההכנסה.

המדד עוזר לענות על שאלה עסקית רחבה:

מה קורה להכנסות של העסק ביחס לכמות הכסף שאנחנו משקיעים במדיה?

אבל Blended ROAS אינו Attribution

כאן חשוב להיזהר.

אם החנות מכרה 500,000 ₪ והוציאה 100,000 ₪ על Paid Media, Blended ROAS של 5 אינו אומר שהפרסום "יצר" את כל 500,000 השקלים.

בתוך ההכנסות יכולים להיות גם:

• לקוחות חוזרים.
• Organic Search.
• Direct Traffic.
• Email.
• WhatsApp.
• Referral.
• לקוחות שהכירו את המותג עוד לפני תקופת המדידה.

Blended ROAS אינו מנסה לפתור את שאלת ה-Attribution. הוא פשוט בוחן Revenue כולל מול Paid Media Spend כולל.

זו הסיבה שהוא מצוין לניתוח מגמות ברמת העסק, אבל לא מספיק כדי להוכיח את התרומה האינקרמנטלית של המדיה.

להרחבה על ההבדל בין Attribution לבין מדידה עסקית ניתן לקרוא את המדריך שלנו על Attribution Modeling למותגי אופנה.

מה זה nROAS?

המונח nROAS משמש בחלק מצוותי Ecommerce כקיצור של New Customer ROAS.

חשוב להדגיש: זה אינו שם אחיד בכל מערכת. כלים מסוימים משתמשים ב-NC ROAS, אחרים ב-New Customer ROAS, וצוותים שונים יכולים להגדיר את הנוסחה בצורה מעט שונה.

לכן כאשר משתמשים במונח nROAS בתוך ארגון, הדבר החשוב ביותר הוא לכתוב לידו את הנוסחה.

במאמר הזה נשתמש ב-nROAS במשמעות:

New Customer Revenue ÷ Paid Media Spend

כלומר, במקום שכל Revenue החנות יהיה במונה, אנחנו סופרים רק Revenue שמגיע מהזמנות של לקוחות חדשים בהתאם להגדרה שקבענו.

דוגמה לחישוב nROAS

נחזור לדוגמה הקודמת.

סה"כ Revenue: 500,000 ₪

מתוכם Revenue מלקוחות חדשים: 240,000 ₪

Paid Media Spend: 100,000 ₪

Blended ROAS:

500,000 ÷ 100,000 = 5x

nROAS:

240,000 ÷ 100,000 = 2.4x

שני המספרים נכונים לפי ההגדרות שלהם — אבל הם עונים על שאלות שונות.

Blended ROAS אומר לנו מה היחס בין כלל Revenue לכלל Spend.

nROAS אומר לנו כמה Revenue של לקוחות חדשים נוצר ביחס להוצאה שעליה אנחנו מבססים את החישוב.

Blended ROAS, nROAS, Platform ROAS ו-CAC — מה ההבדל?

הבעיה הגדולה ביותר ב-nROAS: מהו בכלל "לקוח חדש"?

לפני שמחשבים nROAS צריך להגדיר New Customer.

עבור רוב מותגי Ecommerce, ההגדרה העסקית הפשוטה והנקייה ביותר היא:

לקוח שההזמנה הנוכחית היא ההזמנה הראשונה שלו בחנות.

Shopify, למשל, מגדירה First-time Customer כלקוח שמבצע את ההזמנה הראשונה שלו בחנות, ו-Returning Customer כלקוח שכבר קיימת לו לפחות הזמנה קודמת.

זו הגדרה עסקית שונה מהמונח New User ב-GA4.

New User ב-GA4 אינו New Customer

GA4 מגדיר New User כאדם שמפעיל first_visit או first_open בפעם הראשונה שנצפתה על ידי Analytics.

זה לא אומר שהוא ביצע רכישה ראשונה.

לדוגמה, אדם יכול לבקר באתר בפעם הראשונה היום ולא לקנות דבר. מבחינת GA4 הוא New User.

לעומת זאת, לקוחה יכולה להיכנס ממכשיר אחר או לאחר שינויי זיהוי ולהיראות אחרת במערכות Analytics למרות שכבר רכשה בעבר.

לכן לא מומלץ לקחת אוטומטית את מדד New Users ב-GA4 ולהשתמש בו כמספר הלקוחות החדשים לצורך CAC או nROAS.

גם Google Ads יכולה להגדיר New Customer אחרת

Google Ads מציעה כיום Customer Lifecycle Goals ודיווח של New vs Returning Customers.

כאשר משתמשים ב-Auto Detection של Google, המערכת יכולה להתייחס ללקוח כחדש אם היא לא מזהה רכישה שלו בתוך חלון ההיסטוריה שבו היא משתמשת.

בנוסף ניתן להזין ל-Google מידע מפורש באמצעות Customer Lists או פרמטר customer_type.

לכן New Customer בתוך Google Ads אינו בהכרח זהה ב-100% להגדרת "הזמנה ראשונה אי פעם" בתוך Shopify.

כאשר nROAS משמש KPI עסקי, כדאי להחליט איזו מערכת היא Source of Truth ולא לערבב הגדרות.

מה Triple Whale מכנה New Customer ROAS?

Triple Whale משתמשת כיום במונח New Customer ROAS או NC ROAS.

ברמת ה-Blended Metrics היא מגדירה אותו כ:

New Customer Order Revenue ÷ Blended Ad Spend

כלומר, Revenue מהזמנות של לקוחות חדשים מחולק בכלל ה-Ad Spend שנכלל בחישוב.

ב-Attribution Reporting שלה ניתן למצוא גם Pixel NC ROAS, המבוסס על New Customer Conversion Value שיוחס דרך מערכת ה-Attribution של Triple Whale ביחס ל-Spend.

זו דוגמה טובה לכך שהמילים "New Customer ROAS" לבדן אינן מספיקות. צריך להבין האם מדובר במדד Blended או Attributed.

לכן כדאי לכתוב את הנוסחה בתוך Dashboard

במקום Dashboard שמציג רק:

nROAS: 2.8

עדיף להגדיר באופן מפורש:

Blended NC ROAS = First-time Customer Revenue ÷ Total Paid Media Spend

או:

Meta NC ROAS = Meta-attributed New Customer Revenue ÷ Meta Spend

אלה שני מדדים שונים.

ברגע שהנוסחה גלויה, הרבה ויכוחים על "איזה ROAS נכון" נעלמים.

למה nROAS בדרך כלל נמוך מ-Blended ROAS?

מתמטית, כאשר משתמשים באותו Spend במכנה אבל מוציאים מהמכירות את Revenue של הלקוחות החוזרים, המונה של nROAS קטן יותר.

לכן טבעי שהמדד יהיה נמוך מ-Blended ROAS.

אין צורך להסביר זאת באמצעות Benchmark לא מבוסס כמו "לקוחות חדשים ממירים 30%–50% פחות".

הסיבה הבסיסית פשוטה:

Blended ROAS כולל Revenue מלקוחות חדשים וחוזרים. nROAS כולל רק את החלק שהוגדר כ-New Customer Revenue.

nROAS נמוך אינו בהכרח בעיה

אם nROAS נמוך מ-Blended ROAS, זה לא אומר שה-Acquisition נכשל.

צריך להשוות אותו לכלכלה של הלקוח החדש.

נניח שהמותג מוציא 100 ₪ כדי להביא לקוחה חדשה והיא מבצעת רכישה ראשונה של 250 ₪.

First-order ROAS הוא 2.5x.

האם זה טוב?

אי אפשר לדעת בלי להבין:

• Contribution Margin.
• עלות המוצר.
• משלוח.
• החזרות.
• AOV.
• Repeat Purchase.
• LTV.

nROAS ו-New Customer CAC מספרים את אותו סיפור מזוויות שונות

אם אתם יודעים כמה Revenue מייצר בממוצע לקוח חדש בהזמנה הראשונה, קיים קשר מתמטי בין CAC לבין New Customer ROAS.

לדוגמה:

New Customer Revenue: 200,000 ₪

לקוחות חדשים: 800

Spend: 100,000 ₪

First-order AOV ללקוח חדש:

200,000 ÷ 800 = 250 ₪

New Customer CAC:

100,000 ÷ 800 = 125 ₪

nROAS:

200,000 ÷ 100,000 = 2x

שני המדדים מתארים את אותה מערכת כלכלית מזוויות שונות.

nROAS מדבר בשפה של Revenue לכל שקל פרסום.

CAC מדבר בשפה של עלות לכל לקוח חדש.

להרחבה ניתן לקרוא את המדריך שלנו על הורדת CAC בחנות אופנה.

איזה מדד עדיף לקבלת החלטות Acquisition?

במקרים רבים New Customer CAC קל יותר לחיבור ל-Unit Economics.

אם העסק יודע:

אנחנו יכולים לשלם עד 130 ₪ כדי לרכוש לקוחה חדשה

קל יחסית להשוות את זה ל-CAC בפועל.

מצד שני, nROAS יכול להיות נוח כאשר הצוות כבר מנהל את רוב הפעילות בשפה של ROAS ו-Target ROAS.

לא חייבים לבחור רק אחד. אפשר לעקוב אחר שניהם.

אל תשוו nROAS ל-Platform ROAS כאילו הם אותו דבר

נניח ש-Meta מציגה:

ROAS = 5x

ובמקביל ה-Blended nROAS של העסק הוא:

2.2x

אין כאן בהכרח סתירה.

Meta ROAS מבוסס על Conversion Value שמיוחס ל-Meta לפי כללי ה-Attribution שלה.

Blended nROAS יכול להשתמש ב-Revenue של First-time Customers מהחנות ובכלל ה-Paid Spend.

אלה מונים ומכנים שונים.

מלכודת ה-Platform ROAS הגבוה

Platform ROAS גבוה יכול להיראות מצוין, במיוחד ב-Retargeting או Brand Search.

אבל משתמשים בקהלים האלה כבר מכירים את המותג במידה מסוימת.

זה לא אומר שהם בהכרח "היו קונים בלי פרסום" — כדי לקבוע דבר כזה נדרשת בדיקת Incrementality.

אבל כן צריך להיזהר מלהסיק ש-ROAS גבוה בקהל חם הוא הוכחה לכך שזה המקום שבו צריך להשקיע את כל התקציב.

Retargeting Pool נוצר בין היתר מהתנועה והביקוש שמגיעים מפעילות אחרת.

להרחבה בנושא ניתן לקרוא את המדריך שלנו על אסטרטגיית רימרקטינג למותגי אופנה.

Returning Customers אינם "לא צמיחה"

גם כאן חשוב לדייק.

לקוחות חוזרים יכולים להיות מנוע צמיחה משמעותי.

Retention גבוה יכול להגדיל Revenue, LTV ורווחיות ולאפשר לעסק להשקיע יותר ב-Acquisition.

הסיבה שמפרידים אותם ב-nROAS אינה משום שאין להם ערך.

המטרה היא לענות על שאלה אחרת:

כמה יעילה המערכת שלנו ביצירת Revenue מלקוחות חדשים?

Acquisition ו-Retention צריכים לעבוד יחד.

Blended ROAS יכול להשתפר בגלל Retention

נניח שה-Ad Spend נשאר זהה, אבל הרבה לקוחות שרכשו בעבר חוזרים החודש דרך Email או Direct ומבצעים רכישות נוספות.

Total Revenue יעלה ולכן Blended ROAS יעלה.

זה מצוין לעסק.

אבל אי אפשר להסיק מכך שה-Paid Acquisition השתפר.

כאן nROAS ו-New Customer CAC יכולים להשלים את התמונה.

nROAS יכול להשתפר בזמן ש-Blended ROAS יורד

גם המצב ההפוך אפשרי.

מותג מגדיל משמעותית Acquisition, רוכש הרבה לקוחות חדשים ומקטין את התלות ב-Returning Revenue.

בתהליך Scale, Blended ROAS יכול לרדת בגלל הגדלת Spend.

אבל אם New Customer CAC נשאר בטווח הכלכלי של העסק ובסיס הלקוחות גדל, ייתכן שהמותג דווקא בונה מנוע צמיחה חזק יותר.

לכן תמיד צריך לקרוא Efficiency יחד עם Scale.

איך Margin נכנס לתמונה?

גם Blended ROAS וגם nROAS משתמשים ב-Revenue.

אבל Revenue אינו Profit.

אם מוצר נמכר ב-500 ₪ אבל אחרי COGS, סליקה, החזרות ומשלוח נשארת תרומה של 150 ₪ בלבד, לא ניתן להתייחס ל-500 ₪ כאילו הם כסף זמין לרכישת לקוח.

לכן יעד nROAS צריך להתחבר ל-Contribution Margin לפני Advertising.

Break-even ROAS

אם שיעור התרומה לפני Advertising הוא 40%, Break-even ROAS ברמת התרומה יהיה:

1 ÷ 0.40 = 2.5x

כלומר 100 ₪ Spend צריכים לייצר 250 ₪ Revenue כדי לייצר 100 ₪ Contribution לפני הפרסום.

אבל גם כאן חשוב להבין מה כלול ב-40%.

אם החישוב כולל רק COGS ומתעלם מהחזרות, סליקה ומשלוח מסובסד, ה-Break-even יכול להיות אופטימי מדי.

להסבר מלא ניתן לקרוא את המדריך שלנו על ROAS והחזר על הוצאות פרסום.

מתי אפשר לקבל nROAS מתחת ל-Break-even?

מותג יכול להחליט באופן מודע שהרכישה הראשונה אינה חייבת לכסות את מלוא עלות Acquisition.

לדוגמה, אם Cohort Analysis מראה שלקוחות חדשים מבצעים רכישות חוזרות בקצב צפוי ורווחי, העסק יכול להיות מוכן להשקיע יותר ברכישה הראשונה.

אבל ההחלטה צריכה להתבסס על Data אמיתי.

לא מספיק לומר:

"ה-LTV יחזיר את זה."

צריך לבדוק:

• Repeat Purchase Rate.
• 30/60/90-day Revenue.
• Contribution Margin לאורך זמן.
• Refunds.
• Retention Cost.
• Time to Second Purchase.

LTV צריך להיבדק לפי Cohort

ממוצע LTV של כל לקוחות החנות עלול להיות מטעה כאשר Acquisition Mix משתנה.

לקוחות שנרכשו ב-Black Friday יכולים להתנהג אחרת מלקוחות Full Price.

לקוחות שהגיעו דרך Search יכולים להתנהג אחרת מלקוחות שהגיעו דרך Creator Campaign.

לכן ניתן להשוות Cohorts לפי:

• חודש רכישה ראשונה.
• ערוץ Acquisition.
• Offer.
• Product ראשון.
• מדינה.

Shopify כוללת כיום Customer Cohort Analysis שמאפשר לנתח Retention ו-Revenue של קבוצות לקוחות לאורך זמן.

Blended ROAS מול MER

גם כאן קיימת בעיית מינוח בתעשייה.

חלק מהצוותים משתמשים ב-MER ו-Blended ROAS כאילו הם אותו דבר.

אחרים מגדירים:

Blended ROAS = Revenue ÷ Ad Spend

ו-MER כיחס שמביא בחשבון הגדרה רחבה יותר של Marketing Spend.

יש גם מערכות שמציגות MER בנוסחה הפוכה.

לכן, בדיוק כמו nROAS, חשוב יותר להגדיר את הנוסחה מאשר להתווכח על השם.

איזה Spend צריך להיכנס ל-nROAS?

זו אחת השאלות החשובות ביותר.

אפשר לבנות:

Blended nROAS

כל New Customer Revenue ÷ כל Paid Media Spend

זה מדד ברמת העסק.

Channel nROAS

New Customer Revenue שמיוחס לערוץ ÷ Spend של אותו ערוץ

זה כבר מדד Attribution ולכן תלוי במודל שבו משתמשים.

Prospecting nROAS

אפשר גם לבחון Revenue של לקוחות חדשים מול Spend שהוגדר כ-Acquisition / Prospecting.

אבל צריך להיזהר: Campaign שמוגדר Prospecting יכול עדיין לשרת לקוחות קיימים אם הם אינם מוחרגים או אם מבנה הפלטפורמה מאפשר זאת.

הפתרון הוא לא לחפש הגדרה "מושלמת", אלא לבחור נוסחה שמשרתת את השאלה העסקית ולשמור עליה עקבית.

איך משתמשים ב-Blended ROAS לקבלת החלטות?

Blended ROAS שימושי במיוחד בניתוח Trend.

לדוגמה, אם Spend עולה לאורך שלושה חודשים:

100K → 150K → 200K

ובמקביל Revenue עולה:

500K → 700K → 850K

ניתן לבדוק כיצד Blended ROAS משתנה ככל שהעסק מבצע Scale.

המטרה אינה בהכרח לשמור את המספר הגבוה ביותר.

השאלה היא מה קורה ל:

• Revenue.
• Contribution Profit.
• New Customers.
• CAC.
• Cash Flow.

איך משתמשים ב-nROAS לקבלת החלטות?

nROAS שימושי במיוחד כאשר רוצים להבין האם הגדלת תקציב ממשיכה לייצר Revenue מלקוחות חדשים.

לדוגמה:

בחודש א': Spend 100K ו-New Customer Revenue 300K.

nROAS = 3x.

בחודש ב': Spend 150K ו-New Customer Revenue 390K.

nROAS = 2.6x.

ה-nROAS ירד — אבל New Customer Revenue גדל ב-90K.

האם זה טוב?

התשובה תלויה ב-Marginal Economics.

אם הלקוחות הנוספים עדיין נרכשים בתוך CAC שהעסק יכול להרשות לעצמו, הירידה ביעילות יכולה להיות מחיר סביר עבור Scale.

אל תמקסמו nROAS על חשבון הצמיחה

אפשר לגרום ל-nROAS להיראות גבוה יותר באמצעות הורדת Spend והתמקדות בקהל הקל ביותר להמרה.

אבל אז העסק יכול לרכוש פחות לקוחות חדשים.

המטרה אינה להגיע ל-nROAS הגבוה ביותר האפשרי.

המטרה היא למצוא את הנקודה שבה:

New Customer Acquisition × Unit Economics × Scale

מייצרים את התוצאה העסקית הרצויה.

איך למדוד New Customers בפועל?

ב-Shopify ניתן להשתמש בדוחות New vs Returning Customers וב-Customer Reports כדי לזהות First-time Purchasers.

כלי Ecommerce Analytics כמו Triple Whale יכולים להציג New Customer Revenue, NCPA ו-NC ROAS.

Google Ads מציעה New vs Returning Customer reporting ו-Customer Lifecycle Goals כאשר ההטמעה מתאימה.

GA4 שימושי מאוד לניתוח Acquisition ו-Cohorts, אבל שוב — New User אינו בהכרח First-time Purchaser.

לכן עבור KPI פיננסי ברמת העסק, בדרך כלל כדאי לבסס את סיווג הלקוח על היסטוריית ההזמנות של מערכת המסחר.

מה עושים עם Guest Checkout?

גם הגדרת First-time Customer אינה מושלמת אם קשה לזהות את אותו אדם בין הזמנות.

לקוחה יכולה לרכוש פעם אחת עם Email אחד ופעם אחרת עם Email אחר.

היא יכולה לבצע Guest Checkout, להחליף מספר טלפון או להזמין עבור אדם אחר.

לכן Customer Identity אינה מושלמת בשום מערכת.

המטרה היא להגיע להגדרה עקבית ואמינה מספיק לקבלת החלטות — ולא להניח שקיימת אמת מושלמת ברמת כל משתמש.

דוגמה ל-Dashboard בריא

במקום Dashboard שמציג רק:

Meta ROAS | Google ROAS | TikTok ROAS

כדאי לשקול להציג יחד:

• Total Revenue.
• Total Paid Media Spend.
• Blended ROAS.
• New Customer Revenue.
• nROAS / NC ROAS.
• New Customers.
• New Customer CAC.
• New Customer AOV.
• Returning Customer Revenue.
• Contribution Margin.
• 90-day LTV.

כך אפשר לראות לא רק מה הפלטפורמות מייחסות לעצמן, אלא האם בסיס הלקוחות והעסק באמת מתרחבים.

טעויות נפוצות ב-Blended ROAS ו-nROAS

להניח ש-Blended ROAS מודד Incrementality

הוא לא. Revenue כולל יכול להגיע גם מערוצים ומלקוחות שלא נגרמו ישירות מה-Paid Spend בתקופה.

להשתמש ב-New Users של GA4 כ-New Customers

אלה שני מושגים שונים. First Visit אינו First Purchase.

לא להגדיר את נוסחת nROAS

nROAS יכול להיות Blended או Attributed. כתבו את המונה והמכנה במפורש.

להשתמש ב-Benchmark קבוע

אין nROAS או Blended ROAS אוניברסלי שמתאים לכל מותג אופנה.

להתעלם מ-Margin

ROAS מודד Revenue, לא Profit.

להניח שלקוח חוזר אינו תורם לצמיחה

Retention ו-LTV יכולים להיות מנוע מרכזי של Growth ורווחיות.

להסתכל רק על יעילות ולא על Scale

ROAS גבוה מאוד עם Spend קטן אינו בהכרח תוצאה עסקית טובה יותר מ-ROAS מעט נמוך יותר עם הרבה יותר Revenue ולקוחות חדשים.

לחבר Revenue של Meta ו-Google

אותה Purchase יכולה לקבל Attribution ביותר ממערכת אחת.

צ'קליסט למדידת Blended ROAS ו-nROAS

• הגדירו Total Revenue בצורה עקבית.
• הגדירו אילו הוצאות נכללות ב-Paid Media Spend.
• הגדירו מהו First-time Customer.
• השתמשו בהיסטוריית ההזמנות כמקור מרכזי לסיווג כאשר אפשר.
• אל תשתמשו ב-GA4 New User כתחליף אוטומטי ל-New Customer.
• כתבו במפורש את נוסחת nROAS.
• הפרידו בין Blended NC ROAS לבין Attributed NC ROAS.
• עקבו אחר New Customer CAC.
• עקבו אחר New Customer AOV.
• בדקו Returning Customer Revenue.
• חשבו Contribution Margin לפני Advertising.
• הגדירו Break-even ROAS מתוך Unit Economics.
• בדקו Cohort LTV.
• השוו Period over Period.
• בדקו מה קורה למדדים כאשר Spend גדל.
• אל תקבלו החלטה רק לפי Platform ROAS.

אז מה באמת חשוב — Blended ROAS או nROAS?

שניהם.

Blended ROAS נותן תמונה רחבה של היחס בין הכנסות העסק לבין ה-Paid Media Spend.

nROAS מצמצם את המבט ל-Revenue שמגיע מלקוחות חדשים ומאפשר לבחון בצורה ממוקדת יותר את מנוע ה-Acquisition.

New Customer CAC מתרגם את אותה פעילות לעלות לכל לקוח חדש.

LTV ו-Contribution Margin מספרים האם אפשר להרשות לעצמנו את אותה עלות לאורך זמן.

מותג אופנה שרוצה לצמוח לא צריך לבחור KPI יחיד ולנהל את כל העסק לפיו. עדיף לבנות מערכת מדידה שבה כל מדד עונה על שאלה מוגדרת.

אם Blended ROAS טוב אבל מספר הלקוחות החדשים יורד, כדאי להבין למה.

אם nROAS יורד אבל New Customer Revenue ו-Contribution Profit עולים, לא בהכרח צריך לקצץ תקציב.

ואם Platform ROAS נראה מצוין אבל Blended Performance וה-CAC של העסק מחמירים — הגיע הזמן לבדוק האם דוחות הפלטפורמות מספרים רק חלק מהסיפור.

אם אתם רוצים לחבר בין Blended ROAS, New Customer CAC, Meta, Google ונתוני Ecommerce למערכת מדידה אחת, תוכלו לקרוא על ניהול Paid Media למותגי אופנה והשירותים שאנחנו מציעים למותגי Ecommerce.

שאלות נפוצות על Blended ROAS ו-nROAS